Editorial Board

본 연구는 대학생의 학업성취 및 리더쉽에 영향을 미치는 요인의 분석을 위해, 전국 4년제 대학생을 대상으로 인터넷 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 2016년 8월 2일부터 11일까지 10일간 진행하였다. 각 변수는 조사당시 직전학기를 기준시점으로 한다. 직전학기의 대학생활에 관한 총 19개의 문항으로 구성된 설문지를 전국의 대학생을 대상으로 인터넷으로 설문조사를 실시한 결과 총 270명이 응답하였다. 조사 응답자의 학교분포는 충남대 72명, 공주대 19명, 건양대 18명, 중앙대 17명, 서울대 15명, 경북대 13명, 이화여대 12명 등 총 65개 대학교의 학생들이 참여하였다.

(1) 학업성취 토빗모형 분석

대학생의 학업성취에 영향을 미치는 주된 요인이 무엇인지를 파악하기 위하여 토빗모형(Tobit Model)을 추정ㆍ분석한다. 토빗모형은 일정한 영역에서만 관찰되는 변수를 종속변수로 하는 회귀모형으로 다음과 같이 표기된다.

여기서 x_i는 설명변수 벡터, β는 파라메타벡터를 나타내고, ϵ_i는 평균이 0이고 분산이 σ²인 정규분포를 따르는 오차항을 나타낸다.

본 연구에서 종속변수 y_i는 대학생의 학업성취를 보여주는 대표적인 지표로서 한학기 평균학점(GPA)을 나타내되 최대 4.5를 넘을 수 없다. 즉 식(1)에서 yi*< 4.5 이면 yi*로 관측되고 yi* ≥ 4.5 면 이때는 최대학점인 4.5로 한정한다. 설명변수 x_i는 대학생의 학점(학업성적)에 영향을 미치는 요인들로 개인적 요인 및 성향, 학습태도, 가정적 요인, 대학전형 요인 및 출신고교 유형, 리더쉽요인 등의 다양한 양적 질적 변수가 포함된다.

(2) 리더쉽 로짓모형 분석

대학생활에서 성장과정은 학업성적뿐만 대학생이 사회로 진입하는데 도움을 주는 요소로서 리더십의 함양이 중요하다. 리더십은 개인에게 자율성과 책임감이 주어질 때 자신의 사고와 행동을 통제하고 목표와 과업을 성취할 수 있도록 작용하며 따라서 리더십이 높은 학생은 그렇지 않은 학생보다 문제해결력이 높은 것으로 나타나 있다(Kim 2013). 이같이 리더십은 다양한 정성적 지표들에 의하여 평가되어야하나 본 연구에서는 리더십을 나타내는 변수로서 대학교 재학기간 동안 학생회 및 동아리 등의 공식적 단체의 대표직을 맡은 경험여부를 대리변수로 사용하였다. 대학생의 리더십에 영향을 미치는 주된 요인이 무엇인지를 파악하기 위하여 설문에 응한 대학생에게 대학생활 중에 학내외 동아리의 리더 또는 다수가 참여하는 그룹의 리더 경험이 있는지 여부(있다 1, 없다 0)를 설문조사한 결과를 종속변수로하고, 설명변수로는 대학생의 리더십에 영향을 미치는 다양한 양적 질적 변수를 이용하여 로짓모형을 분석하였다.

종속변수가 0과 1이라는 제한된 값만을 가지는 모형에서 가장 보편적으로 사용되는 확률분포함수는 로지스틱 분포함수이고 이에 근거한 분석모형이 바로 로짓모형(Logit model)으로 다음과 같다.

여기서 yi*는 대학생의 리더십를 통해 얻어지는 순효과 또는 효용을 나타내는 것으로 실제로 이는 관찰 가능하지 않고, 반면에 관찰가능한 것은 리더를 한다(y_i=1) 또는 안한다(y_i=0)이다. 즉, 순효과 yi* > 0 일 경우 리더를 하고(y_i=1), 순효과 yi* < 0 일 경우는 리더를 하지 않는다(y_i=0)는 것만 관찰가능하다. 설명변수 x_i에는 개인적 성향 및 요인, 학습태도, 가정적 요인, 대학전형 요인 및 출신고교 유형 등의 다양한 양적 질적 변수가 포함되었다. 이때 각 독립변수 x_j의 종속변수에 대한 한계효과(marginal effect)는 다음과 같이 나타낼 수 있다(Maddala 1983).

여기서, β^j는 독립변수 x_j의 추정계수를 나타내고, F(x_iβ^)=P_r(y_i=1∣x_i) 로서 종속변수가 1인 누적확률분포함수를 나타낸다.

설문조사에 응답한 총 270명 대학생의 남녀 성별분포는 4:6 수준이었다. 응답자의 학년별 분포는 1학년 23%, 2학년 21%, 3학년 20%, 4학년 36%이다. 응답한 학생 전체의 평균 학점은 3.63점(4.5점 만점 기준)으로 대체로 성실한 학생들이 인터넷조사에 응답한 것으로 이해된다. 직전 학기에 대학생들의 평균 수강 학점은 17.7학점으로 나타났다. 대학생들이 한 학기 동안 교과서 및 참고서를 제외하고 독서한 양은 3.11권으로 월평균 1권 미만이었으나 그 분포를 보면 0~40권까지로 광범위하게 나타났다.

대학생들이 자기계발에 쓰는 시간은 주당 평균 7.72시간으로 나타났고, 아르바이트 시간은 주당 평균 5.81시간으로 나타났다. 한편 대학생들이 오락 등을 목적으로 스마트폰을 사용하는 시간은 통상적으로 하루 평균 4.25시간으로 나타난 반면에 대학생들의 공부시간은 시험기간중 하루 평균 4.86시간으로 나타나서 스마트폰 이용시간과 대조를 보였다.

선호하는 강의실 자리는 앞줄(맨앞에 3번째 줄까지)자리가 34%, 뒤줄(맨뒤에서 3번째 줄까지)자리가 15%, 나머지 중간 자리가 51%를 차지하였다. 직전학기에 1개월 이상 연애경험이 있느냐는 설문에 대해 있다 44%, 없다 56%의 비율을 보였다.

대학생들이 부모님으로부터 받는 용돈은 월 평균 32.6만원으로 집계되었다. 응답한 대학생의 거주형태 분포는 통학 35%, 자취 및 하숙 35%, 기숙사 30%이다. 출신지역별 분포는 특별시 및 광역시 53%, 지방도시 33%, 읍ㆍ면ㆍ군ㆍ도서지역이 14%를 차지하였다. 출신 고등학교별 분포는 일반계고 82%, 특목고 13%, 특성화고 5%로 나타났고, ‘검정고시’는 2명으로 0%에 가까웠다. 응답한 대학생의 대학교 입시전형별 분포는 ‘정시’ 49%, ‘수시’ 48%, ‘편입’ 3%로 구성되었다.

고등학교 시절에 학생회장, 반장, 동아리대표 등 리더 경험여부에 대해 ‘있다’가 40%, ‘없다’가60%를 차지하였고, 대학교 재학기간 동안 공식적 단체의 대표직을 맡은 경험여부는 ‘있다’가 31%, ‘없다’가 69%로 나타났다.

회귀모형 분석을 통하여 대학생의 학업성취 및 리더십에 영향을 미치는 요인들의 영향력을 실증적으로 분석하기에 앞서서, 대학생들의 개인적 요인, 학습태도, 가정적 요인, 대학전형 요인, 리더경험 유무 등의 차이가 학업성취도(학점)에 유의적인 차이를 주는지 여부를 먼저 검정하였다.

남녀 대학생 간 직전학기 평균 학점(4.5 만점 기준)을 보면 여학생 3.73, 남학생 3.48로 나타났고, 통계적으로 1% 수준에서 남녀 간 평균성적에 유의한 차이가 있다고 볼 수 있다. 대학생들의 1, 2, 3, 4학년 학생들의 평균학점은 각각 3.50, 3.41, 3.78, 3.76으로 나타났고, 학년별로 평균성적에 유의적인 차이가 있는지를 Anova분석을 통하여 검정한 결과 1% 이내의 유의수준에서 학년별 차이가 있는 것으로 나타났다. 이를 Duncan’s multiple range test를 실시한 결과 3~4학년의 평균성적이 1~2학년 보다 유의적으로 높게 나타나서, 고학년과 저학년 집단 간의 차이가 있음을 확인하였다. 이는 1~2학년의 경우 새내기에서 대학적응기로서 대학내외의 다양한 활동에 보다 집중하는 반면에 3~4학년의 경우 졸업과 취업이 다가오면서 성적에 보다 집중하는 경향이 잘 반영된 것으로 보겠다.

대학생의 연애가 성적에 영향을 미치는지를 보기 위하여 직전학기에 1개월 이상 연애경험이 있는 학생과 없는 학생들의 (직전학기)평균성적에 차이가 있는지를 t-검정한 결과 연애경험이 있는 학생의 평균성적이 3.67로 연애경험이 없는 학생의 평균성적 3.60보다 오히려 다소 높았으나, 두 집단간 성적에 유의적인 차이를 보이지는 않았다. 사춘기를 거치면서 이성교제가 비교적 자연스러운 세대인 대학생들에게 연애는 성적에 방해요인이라기 보다는 오히려 같이 공부하고 토론하는 등 학업에 보완적일 수 있다고 보겠다.

대학생들의 학업에 대한 열의를 나타내는 변인이라고 볼 수 있는 강의시간에 주로 앉는 자리에 따라 평균성적을 보면 앞줄, 중간, 뒷줄을 선호하는 집단 별 평균성적은 각각 3.86, 3.54, 3.39로 집계되었고, 1% 수준에서 집단 간에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. Duncan’s multiple range test를 실시한 결과에서도 중간과 뒷자리에 앉는 학생 집단 간에는 유의적인 차이가 있지 않으나 앞자리에 앉는 학생 집단과 나머지 집단 간에는 유의적인 차이가 있음을 보였다.

대학생들의 고교시절 및 대학생활 중에서의 리더 경험의 유무가 대학생의 평균 학점에 유의적인 차이를 주지는 않는 것으로 나타났다. 대학생들을 출신고교 유형별(일반고, 특목고, 특성화고)로 집단 간 평균학점에 유의적인 차이가 있는지를 Anova분석을 통하여 검정한 결과 집단 간에 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타나지는 않았다. 또한 대학생들의 출신지역별(광역시이상, 지방도시, 읍ㆍ면ㆍ도서지역)로 집단 간 평균성적에 차이가 있는지를 검정한 결과 유의적인 차이가 있지는 않은 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 출신고 유형이나 출신지역과 상관없이 일반적으로 유사한 정도의 잠재성을 갖은 학생들이 같은 대학에 입학하게되고 그후 각자의 노력과 의욕에 따라 대학에서의 학점이 성취되는 것이라고 보겠다.

한편 대학생들의 대학 입시전형별(수시, 정시)로 보면 수시(편입포함)로 입학한 학생의 평균성적이 3.55, 정시로 입학한 학생이 3.72로 나타났고, t-test 결과 5% 유의수준에서 두 집단간의 평균성적의 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, Lee & Kim(2018)의 연구에서와 같이 정시로 입학한 학생들이 수시(편입포함)로 입학한 학생들에 비해 유의적으로 높은 학업성취를 보였다.

대학생의 학업성취에 영향을 미치는 요인분석을 위해 토빗모형이 추정되었다. 종속변수로는 대학생의 직전하기 학업성취도(평균학점)가 사용되었다. 총 270개의 관측치중에서 11개 관측치에서 학점이 상한선에 해당하는 4.5점으로 나타났고 나머지 관측치에서는 4.5점 보다 낮게 관측되었다.

설명변수로는 개인적 성향 및 요인, 학습태도, 가정적 요인, 대학전형 요인, 리더쉽에 관련한 변인들이 사용되었다. 개인적 성향 및 요인에는 성별, 학년, 수강학점 수, 학과공부 외 자기계발시간, 주당 아르바이트 시간, 독서량(권수), 스마트폰 이용시간, 애인유무가 사용되었고, 학습태도를 나타내는 요인으로는 하루평균 공부시간, 수업시간 앉는 자리가 대체변수로 사용되었다. 가정적 요인으로는 출신지역, 거주형태, 한 달 용돈이 대체변수로 이용되었고, 대학전형 요인으로는 출신고교 유형(일반고, 특목고, 특수고)과 대학입시전형(수시, 정시)이 사용되었고, 리더쉽 변인으로는 고교시 리더직 경험유무, 대학시 리더직 경험유무가 대리변수로 이용되었다.

학업성적에 영향을 미치는 요인을 토빗모형을 통하여 분석한 결과가 Table 3에 나타나있다.

먼저 개인적 요인이 학업성적에 미치는 영향을 보면, 성별로는 여학생이 남학생보다 평균학점이 0.2이상 높게 나타났고, 이는 1%수준에서 매우 유의적으로 나타났다. 학년이 올라갈수록 학점이 올라가는 것으로 나타났고, 이는 1% 이내의 유의수준에서 신뢰할 수 있다. 학년별 더미로 보면 3~4학년에게서 특히 학점이 상승하는 성향을 뚜렷이 보이고 있다. 이에 대한 원인으로는 먼저 졸업과 취업을 앞두고 보다 좋은 스펙(spec)을 갖추기 위한 노력의 결과로 보여 진다. 또한 시험에 대한 경험과 노하우 축적 역시 중요한 원인으로 생각된다. 본인에게 맞는 교수와 강의를 찾아 듣고 선배들로부터 시험에 관한 문제 등의 정보를 얻는 것이 일례다.

수강학점수가 많을수록 학점이 하향하는 경향을 보였다. 이는 많은 과목을 수강하는 학생이 적은 과목을 수강하는 학생보다 과목당 공부시간과 집중력 면에서 불리하기 때문으로 이해된다. 학업이외의 자기계발시간이 많을수록, 독서량이 많을수록 학업성적이 낮은 것으로 나타났으나 유의적이지는 않다. 이는 시험과 직접적인 연관이 적은 자기계발이나 독서가 단기적으로는 좋은 학점을 받는데 기여하지 않는다고 보겠다. 주당 아르바이트시간이 많을수록 학업성적에 부정적인 결과를 나타내는 것으로 나타났다. 이는 일반적인 기대와 일치하나 결과가 유의하지는 않다.

중독성이 사회적 문제로까지 제기되고 있는 스마트폰 사용시간은 하루평균 1시간이 늘어나면 대학생의 평균 학점이 0.03 정도 감소하는 것으로 나타났다. 즉 스마트폰 사용시간은 대학생들의 학업성적에 매우 부정적인 영향을 미치고 이는 1%이내의 유의수준에서 신뢰할 수 있는 결과를 보였다. 한편, 대학생의 이성교제는 대학생의 학업성취도에 영향을 미치는 유의적인 변수로 나타나지는 않았다.

학습태도를 나타내는 요인으로서 시험기간 중 하루평균 공부시간이 1시간 늘면 평균학점이 약 0.05점 상승하고, 이는 1% 수준에서 매우 유의적인 변수로 나타났다. 즉 공부는 노력을 배반하지 않는다는 일반적인 기대와 일치한다. 대학생들이 강의실에서 선호하는 자리에 따른 학업성취를 보면 앞줄을 선호하는 학생들의 평균 학점이 다른 그룹에 비하여 약 0.25점 정도 높게 나타났고 이는 1% 수준에서 매우 유의적인 것으로 나타났다. 반면에 뒷줄을 선호하는 학생들의 학업성취는 다른 그룹보다 낮게 나타났으나 유의적이지는 않다. 즉, 앞줄을 선호하는 학생들의 학업성취가 유의적으로 더 높게 나타난 것은 앞자리에 앉으면 강의시간에 집중할 수 있고 그만큼 강의에 대한 참여도도 높게되면서 학업에 보다 더 열정과 노력을 기울이는 결과일 것으로 이해된다.

가정환경적 변인으로서 (부모님으로 부터) 용돈을 많이 받은 학생일수록 10% 수준에서 학점이 유의적으로 높게 나타났다. 이는 용돈의 부족으로 아르바이트를 해야 하는 학생들에 비하여, 충분한 용돈을 받는 학생들이 공부에 전념하기 유리하기에 나타나는 결과로 이해된다. 그러나 용돈이 무한대로 많을수록 학점이 올라가는 것을 의미하지는 않는 것으로서 10% 정도의 유의수준을 보이고 있다. 대학생들의 거주형태의 경우 자취ㆍ하숙하는 학생에 비하여 기숙사 또는 통학하는 학생들의 평균학점이 다소 높게 나타났으나 유의적인 수준은 아니다.

학생들의 출신지역 더미변수(지방도시 출신 기준)의 추정결과를 보면 지방도시 출신 학생들에 비하여 읍ㆍ면ㆍ도서지역 출신 학생들의 경우 10% 이내의 유의 수준에서 더 높은 학업성취를 보이는 것으로 나타났으며, 특별시 및 광역시 출신 학생들 또한 지방도시 출신 학생보다 다소 높은 학업성취를 보이는 것으로 나타났으나 유의하지는 않다.

대학전형 요인으로서 대학입시전형 더미변수(정시 기준)의 추정결과를 보면 정시로 대학에 입학한 학생들이 수시(편입포함)로 입학한 학생들에 비해 평균학점이 0.2정도 높게 나타났고 이는 1% 이내의 유의 수준에서 신뢰할 만하다. 이는 정시전형 학생들과 비교하였을 때 수시전형 학생들이 학업성취도 면에서 낮은 모습을 보였다는 Lee & Kim(2018)의 결과와 일치한다. 이러한 결과는 고교시절 다양한 활동을 하며 소위 스펙을 쌓고 대학에 입학한 수시파 학생들에 비하여 정시로 대학에 입학한 학생들의 경우 대학에 입학한 후에도 대체로 학업 및 관련활동(가령 토익공부, 취업시험준비 등)에 집중하는 성향을 보이는 데에 기인한다고 보겠다. 한편 출신고교 유형별(일반고 출신 기준) 추정결과를 보면 일반고 출신 학생에 비해 특목고 출신이 일부 높은 학점을 보인데 반해 특성화고 출신 학생들의 경우는 다소 저조한 것으로 나타났으나 통계적으로 유의적이지는 않다.

리더쉽 관련요인으로 고교 시절에 학생회와 동아리 등의 대표직을 맡은 경험이 있는 학생이 대학에서의 학업성취가 10% 이내의 유의 수준에서 더 높은 것으로 나타났다. 이는 고교시절 리더직을 하면서 길러진 책임감 성실성 등이 대학생활에서도 반영된 결과로 추측된다. 반면에 대학생활 기간 중 리더 경험이 있는 학생의 경우는 5% 이내의 유의 수준에서 평균 학점이 떨어지는 것으로 나타났다. 이는 대학생 리더들의 경우 학생회 및 동아리 운영 등에 많은 시간과 노력을 투입하면서 공부시간 부족 등이 학업적 손실로 나타난 결과로 이해된다.